Naše doména · AI

AI, která pracuje v každodenním provozu, nejen v chatovacím okně

AI dnes slibuje každý. Zavádíme ji tak, aby se vyplatila: aby s ní obchod, marketing i péče o zákazníky reálně pracovali každý den. Na Vašich datech, s přesnými pravidly a zabezpečením. I s měřením, které řekne, co si nechat a co vypnout.

Vyplnit Buldok GTM Score 28 otázek ~7 min

HubSpot Diamond Partner Od nahodilých pokusů s AI k bezpečnému provozu 60+ implementací

Pro týmy napříč zákaznickou cestou

Pro firmy, kde AI zatím používá pár nadšenců, ne celý tým.

Umělá inteligence dnes ve spoustě firem žije jako soukromá zkušenost pár lidí: někdo si sám pořídil chatbota, někdo zkouší psaní textů, ale nikdo neví, co se s daty děje a jestli to firmě vůbec něco přináší.

Hledáte partnera, který AI zavede napříč obchodem, marketingem i péčí o zákazníky tak, aby to řídila firma, a ne náhodně pár jednotlivců.

Navrženo pro tyto role

CRO / Head of Sales

Obchodníci si AI nástroje pořizují sami, každý jinak a bez pravidel. Nevědí, co to firmě přináší, ani kam ze schůzek odcházejí citlivá data o zákaznících.

CMO / Head of Marketing

Marketing zkouší AI na texty, ale výstupy zní obecně a stejně se přepisují od základu. Není to o nedostatku nástrojů, chybí use-casy s jasnou návratností.

Head of Customer Success / Service

Tým pořád odpovídá na tytéž dotazy a AI chatbot by mohl pomoct, ale bojí se, že si něco vymyslí, nebo že bude znít jako robot. Potřebuje AI s jasnými pravidly, kdy se obrátit na člověka.

CEO / COO

Výdaje za AI licence a tokeny rostou, ale nikdo neumí spočítat přínos ani neřídí bezpečnostní rizika. Potřebuje přehled, co AI ve firmě dělá a kdo za ni odpovídá.

Nebo pokud čelíte těmto situacím

Lidé si pořizují AI nástroje sami, bez vědomí vedení

Nikdo neví, kolik AI nástrojů ve firmě reálně běží, ani jaká data do nich lidé nahrávají.

Nikdo u vás nemá čas se v AI vrtat

Vyzkoušet nástroj, ověřit jeho výstupy a pak je průběžně hlídat je práce navíc, kterou nikdo nemá v popisu. Tak se čeká, až to udělá někdo jiný.

Nevíte, jestli kvůli AI musíte něco splnit

Pravidla pro používání AI už platí. Nikdo ve firmě ale neví, co se týká zrovna vás, do kdy a kdo za to odpovídá.

Vedení chce výsledky s AI, ale nikdo neví, kde začít

Tlak je jasný, zadání ne. Chybí seznam míst, kde AI reálně vrátí čas nebo peníze, a pořadí, ve kterém je má smysl implementovat.

OD BOLESTI K PLÁNU

Od roztroušených pokusů s AI k provozu, který sami hlídáme

Poznáváte se v tom?

JAK TO VYPADÁ DNES

Marketing zkouší AI nástroje, ale nikdo neřídí, co s nimi vlastně dělá

Každý v týmu si sám vybral jiný nástroj na psaní textů. Výstupy zní obecně a musí se stejně celé přepsat, tak se nikdo neptá, jestli se to vyplatí.

Budování povědomí

Deset AI nástrojů kolem poptávky a žádný spolu nemluví

Chatbot na webu, AI ve formuláři, AI ve scoringu: každý pracuje s jinými daty a nikdo je nespojil do jednoho obrazu poptávky.

Usměrnění poptávky

Obchodníci se bojí, že je AI nahradí, tak ji raději nepoužívají

Nikdo jim neřekl, k čemu AI vlastně slouží a kde končí. Tak radši dál dělají zápisy ručně a shrnutí hovorů píšou sami.

Ladění obchodu

Nikdo neví, jaká zákaznická data AI vlastně vidí a kam odcházejí

Do AI nástroje se vkládají citlivé podklady o zákazníkovi, protože je to rychlejší. Nikdo předem neřeší, jestli je to v pořádku, dokud nepřijde incident.

Doručení hodnoty

Chatbot v zákaznické podpoře občas odpoví mimo

Nikdo si není jistý, jestli si AI něco nevymyslela, dokud si toho nevšimne zákazník. Kontrola je nahodilá, ne systematická.

Optimalizace adopce

Za AI licence platíte, a nikdo neřekne, jestli se to vyplácí

Pilot fungoval na ukázce, ale do každodenního provozu se nikdy nedostal. Náklady běží dál, přínos nikdo nezměřil.

Kontinuální růst

JAK VYPADÁ SILNÉ VYUŽITÍ AI

AI má jasného vlastníka a měřený přínos v každém týmu

Každý nasazený nástroj má definované, k čemu slouží, kdo ho hlídá a jak se pozná, že funguje.

Nástroje kolem poptávky sdílejí stejná data a jeden přehled

Chatbot, scoring i formuláře pracují nad propojenými daty, takže obchod vidí jeden konzistentní obraz zájemce.

Obchodníci vědí, kde AI pomáhá a kde rozhoduje pořád člověk

AI připravuje podklady, shrnuje schůzky a navrhuje další kroky. O akci ale vždy rozhoduje obchodník.

Je jasné, co AI smí vidět, kam smí zapisovat a co opouští firmu

Přístupová pravidla a evidence jsou nastavené předem, ne až po incidentu, a obstojí, když se na ně zeptá zákazník nebo pověřenec.

Odpovědi AI někdo pravidelně kontroluje, ne jen na začátku

Vzorkujeme výstupy, měříme přesnost a doladíme podklady dřív, než chybu odhalí zákazník.

AI portfolio se řídí návratností, ne trendy

Co se osvědčí, rozšíříme. Co ne, vypneme. Náklady a přínos každého nástroje jsou vidět na jednom místě.

Služby

Jak vám pomůžeme zavést AI, která pro vás bude pracovat

AI postavená na nekvalitních datech generuje nekvalitní odpovědi. Proto začínáme daty a končíme měřením.

Začněte zde Diagnostika
Audit připravenosti na zapojení AI

Zjistěte, kde vám umělá inteligence ušetří nejvíc času

Prověříme stav vašich dat, bezpečnostní rizika a vytipujeme konkrétní rutinní činnosti, které lze okamžitě zrychlit pomocí AI.
Strategie
Návrh strategie a pravidel pro využití AI

Bezpečný a praktický plán zapojení AI do firmy

Vybereme ověřené nástroje, nastavíme pravidla ochrany firemních dat a navrhneme konkrétní scénáře pro marketing, obchod i zákaznickou podporu.
Implementace
Zavedení AI asistentů do každodenní práce

Zapojte chytré pomocníky přímo do vašich systémů

Nastavíme AI asistenty pro tvorbu textů, souhrny schůzek a analýzu dat a naučíme váš tým, jak s nimi efektivně pracovat.
Provoz
Správa a bezpečnostní dohled nad AI nástroji

Bezpečný a spolehlivý provoz AI bez úniku dat

Průběžná kontrola nákladů na AI modely, aktualizace promptů a dohled nad tím, aby nástroje fungovaly spolehlivě a v souladu s pravidly.
Rozvoj
Vlastní AI agenti a pokročilá automatizace

Automatizujte složité firemní postupy na jedno kliknutí

Postavíme specializované AI agenty na míru, kteří samostatně zpracují podklady, vytvoří návrhy odpovědí a zrychlí rozhodování.
Kompletní outsourcing funkce
Váš externí RevOps tým

Nejrychlejší a nejefektivnější cesta, jak získat kompletní RevOps funkci bez budování drahého interního týmu.

Otázky a odpovědi

Na co se ptáte kolem využití AI ve firmě

Jak správně používat AI ve firmě?

Začněte připraveností, ne nástrojem: posuďte data, procesy a lidi, vyberte use-casy s měřitelným přínosem a stanovte pravidla, co smí AI sama a kdo schvaluje citlivé kroky. AI postavená na rozbitých datech generuje rozbité odpovědi rychleji.

Osvědčuje se postup po vlnách: vytvořit první vlnu use-casů, proškolit tým na jeho reálných případech, měřit kvalitu výstupů i adopci. Co se osvědčí, rozšířit. Co ne, vypnout.

Jaká jsou rizika umělé inteligence při použití ve firmě?

Nejčastější rizika jsou únik citlivých dat, nespolehlivé výstupy postavené na špatných vstupních datech, závislost na dodavatelích, nekontrolované náklady a stínové využití, kdy si lidé pořizují AI nástroje sami bez pravidel a schválení. Většině z nich se dá předejít jasnými pravidly a dohledem.

V praxi to znamená definovat, k jakým datům AI smí, kam smí zapisovat, jaká data opouštějí vaše prostředí a kdo kontroluje kvalitu odpovědí.

Jaké jsou druhy umělé inteligence?

Pro firemní praxi jsou podstatné tři: generativní AI, která tvoří texty a odpovědi, prediktivní AI, která z historických dat odhaduje budoucí chování, a AI agenti, kteří samostatně vykonávají zadané kroky v systémech. Každý druh má jiné use-casy i jiná pravidla nasazení.

V revenue funkci se potkávají všechny tři: generativní při komunikaci a přípravě podkladů, prediktivní ve scoringu a forecastu, agenti v automatizaci rutinních kroků.