Nastavíme Breeze AI agenty a chatboty ve vašem HubSpot portálu tak, aby čerpali z vašich dat, drželi se vašich pravidel a předávali člověku, co sami nezvládnou. Od výběru use case přes znalostní bázi až po měření výsledků. Stejné agenty právě zavádíme na vlastním portálu.
HubSpot Partner od roku 2018
Breeze je součástí HubSpotu a agenti se aktivují několika kliknutími. Právě proto řada firem končí ve stejné situaci: AI funkce jsou zapnuté, ale nikdo neumí říct, co z nich firma má. Rozdíl mezi agentem, který pomáhá, a agentem, který škodí, nedělá model. Dělá ho nastavení.
Breeze máte v licenci a agent se dá aktivovat za odpoledne. Bez vybraného use case, podkladů a vlastníka ale zůstává u pokusu: tým si agenta vyzkouší, výsledky nikdo neměří a za měsíc na něj všichni zapomenou.
Špatně nastavený chatbot je horší než žádný. Odpovídá mimo, točí zákazníka v kruhu a nepustí ho k člověku. Každá taková konverzace stojí kus důvěry ve vaši značku.
Obava z toho, že si agent nad vašimi daty něco vymyslí, je oprávněná. Agent puštěný na zastaralou dokumentaci odpovídá sebejistě a špatně. Bez připravených zdrojů a mantinelů se mu věřit nedá a tým to rychle pozná.
Agent odpovídá, ale nikdo nečte přepisy konverzací, nesleduje, kolik dotazů vyřešil, a neladí ho podle toho. AI přitom není projekt, který jednou skončí: bez průběžné péče kvalita odpovědí klesá s každou změnou ve vaší nabídce.
AI agent je jen tak dobrý, jak dobré jsou podklady, pravidla a dohled, které dostane. Samotné zapnutí funkce je snadná část nasazení. O výsledku rozhoduje všechno okolo: výběr správného use case, znalostní báze, mantinely a měření.
Firma zapne chatovacího agenta s výchozím nastavením a jako zdroj mu připojí celý web. První dny to vypadá dobře, agent odpovídá plynule a tým slaví.
Pak se zákazník zeptá na podmínky reklamace. Agent odpoví podle tři roky staré stránky, kterou nikdo nesmazal. Zákazník se odpovědi dovolává, podpora tráví hodiny vysvětlováním a obchodní ředitel chce agenta vypnout.
Firma agenta vypne a uzavře to větou „AI pro nás ještě není“. Přitom neselhala AI, ale nasazení.
Nic z toho se stát nemusí. Nasazení AI agenta má známé kroky a známá rizika, která se dají řídit.
K nasazení přistupujeme jako k zaučení nového člena týmu. Nejprve vybereme use case, kde má agent reálnou šanci pomoct, připravíme mu podklady, nastavíme pravidla a otestujeme ho dřív, než ho pustíme k zákazníkům. Stejným postupem právě procházíme sami: Breeze Customer Agent zavádíme na vlastní zákaznické podpoře a Prospecting Agent v obchodu. Co doporučujeme klientům, zkoušíme nejdřív na sobě. Nasazení AI agentů je jednou z disciplín naší implementační praxe; co přesně jednotliví Breeze agenti umí, popisujeme na produktové stránce HubSpot Breeze AI.
AI agent není funkce, kterou zapnete. Je to nový kolega, kterého je potřeba zaučit.
Projdeme objem a strukturu vašich dotazů, stav podkladů i licence. Doporučíme, kde agent dává smysl, a otevřeně řekneme, kde zatím ne. Ne každý proces je na AI připravený.
Agent odpovídá jen z toho, co mu schválíte. Připravíme znalostní bázi, vyčistíme zastaralé podklady a napojíme zdroje tak, aby odpovědi stály na aktuálních datech.
Nastavíme roli, tón i hranice: co agent smí řešit sám a kdy předává konverzaci člověku. Před spuštěním ho otestujeme na reálných dotazech z vaší praxe.
Od prvního dne sledujeme, kolik konverzací agent vyřešil, kde předával a kde selhával, a podle toho ho ladíme. Nasazením to nekončí: agent se udržuje, stejně jako znalostní báze, ze které žije.
Typický první krok k AI v HubSpotu: agent, který odpovídá na opakující se dotazy zákazníků na webu, v chatu i na e-mailu, a to nepřetržitě. Tým podpory se věnuje případům, které člověka opravdu potřebují.
Připojíme znalostní bázi a schválené zdroje, nastavíme tón odpovědí a pravidla předání na tým podpory. Agent odpovídá jen z podkladů, které projdou vaším schválením.
Chatbot, který návštěvníkovi pomáhá najít odpověď, kvalifikuje jeho zájem a předává konverzaci obchodu nebo podpoře i s celým kontextem. Žádné bezradné „tomu nerozumím“ ve smyčce.
Bez podkladů agent nemá z čeho odpovídat. Pomůžeme znalostní bázi postavit nebo vyčistit: struktura článků, aktualizace obsahu a pravidla, kdo ji udržuje dál.
Agent, který obchodníkům připravuje půdu: rešerše firem, souvislosti z CRM a návrhy prvního oslovení. Obchodník rozhoduje a prodává, rutinu nechává agentovi.
Nastavíme agenta nad vaším CRM: koho sledovat, jaké signály vyhodnocovat a v jakém tónu navrhovat oslovení. Návrhy schvaluje obchodník, nic neodchází samo.
Kvalita návrhů stojí na kvalitě dat. Zkontrolujeme datová pole, ze kterých agent čerpá, a doporučíme, co doplnit, aby personalizace stála na faktech.
Agenti, kteří šetří čas uvnitř firmy: tvorba obsahu ve vašem tónu, odpovědi nad reporty v přirozeném jazyce a asistent pro každodenní práci s CRM. Nasazujeme je tam, kde rutina bere týmu čas.
Nastavíme Content Agentovi váš brand voice a pravidla práce s podklady, aby výstupy zněly jako vy. Tým dostane postup, ve kterém AI připravuje a člověk schvaluje.
Data Agent odpovídá na dotazy nad vašimi CRM daty: kdo se ptá, dostává číslo i kontext. Nastavíme, ke kterým datům má agent přístup a jak výsledky ověřovat.
Ať jde o kteréhokoli agenta, kostra nasazení je stejná. Tři věci rozhodují o tom, jestli bude agent pomáhat, nebo škodit.
Audit existující dokumentace, vyčištění zastaralého obsahu a struktura zdrojů, ze kterých agent smí čerpat. Sem patří i rozhodnutí, co agent vědět nemá.
Definujeme roli a tón agenta, témata, kterým se vyhýbá, a okamžik, kdy konverzaci předává člověku. Pravidla otestujeme na scénářích z vaší praxe dřív, než agent uvidí prvního zákazníka.
Nastavíme metriky (vyřešené konverzace, předání, spokojenost), zaškolíme tým ve správě agenta a domluvíme rytmus pravidelného ladění. Průběžný provoz agentů může převzít naše správa HubSpotu.
Typický první krok k AI v HubSpotu: agent, který odpovídá na opakující se dotazy zákazníků na webu, v chatu i na e-mailu, a to nepřetržitě. Tým podpory se věnuje případům, které člověka opravdu potřebují.
Připojíme znalostní bázi a schválené zdroje, nastavíme tón odpovědí a pravidla předání na tým podpory. Agent odpovídá jen z podkladů, které projdou vaším schválením.
Chatbot, který návštěvníkovi pomáhá najít odpověď, kvalifikuje jeho zájem a předává konverzaci obchodu nebo podpoře i s celým kontextem. Žádné bezradné „tomu nerozumím“ ve smyčce.
Bez podkladů agent nemá z čeho odpovídat. Pomůžeme znalostní bázi postavit nebo vyčistit: struktura článků, aktualizace obsahu a pravidla, kdo ji udržuje dál.
Agent, který obchodníkům připravuje půdu: rešerše firem, souvislosti z CRM a návrhy prvního oslovení. Obchodník rozhoduje a prodává, rutinu nechává agentovi.
Nastavíme agenta nad vaším CRM: koho sledovat, jaké signály vyhodnocovat a v jakém tónu navrhovat oslovení. Návrhy schvaluje obchodník, nic neodchází samo.
Kvalita návrhů stojí na kvalitě dat. Zkontrolujeme datová pole, ze kterých agent čerpá, a doporučíme, co doplnit, aby personalizace stála na faktech.
Agenti, kteří šetří čas uvnitř firmy: tvorba obsahu ve vašem tónu, odpovědi nad reporty v přirozeném jazyce a asistent pro každodenní práci s CRM. Nasazujeme je tam, kde rutina bere týmu čas.
Nastavíme Content Agentovi váš brand voice a pravidla práce s podklady, aby výstupy zněly jako vy. Tým dostane postup, ve kterém AI připravuje a člověk schvaluje.
Data Agent odpovídá na dotazy nad vašimi CRM daty: kdo se ptá, dostává číslo i kontext. Nastavíme, ke kterým datům má agent přístup a jak výsledky ověřovat.
Ať jde o kteréhokoli agenta, kostra nasazení je stejná. Tři věci rozhodují o tom, jestli bude agent pomáhat, nebo škodit.
Audit existující dokumentace, vyčištění zastaralého obsahu a struktura zdrojů, ze kterých agent smí čerpat. Sem patří i rozhodnutí, co agent vědět nemá.
Definujeme roli a tón agenta, témata, kterým se vyhýbá, a okamžik, kdy konverzaci předává člověku. Pravidla otestujeme na scénářích z vaší praxe dřív, než agent uvidí prvního zákazníka.
Nastavíme metriky (vyřešené konverzace, předání, spokojenost), zaškolíme tým ve správě agenta a domluvíme rytmus pravidelného ladění. Průběžný provoz agentů může převzít naše správa HubSpotu.
vaše podpora nebo obchod řeší opakující se dotazy ve větším objemu
máte znalostní bázi či dokumentaci, ze které může agent odpovídat, nebo jste připraveni ji postavit
používáte HubSpot Professional nebo Enterprise (Breeze agenti tyto úrovně licence vyžadují)
máte člověka, který si vezme agenta na starost: bude číst přepisy a schvalovat úpravy
chcete, aby tým trávil čas u případů, kde rozhoduje člověk, ne u rutiny
dotazů je málo a každý je jiný - člověk je odbaví rychleji a lépe
podklady neexistují nebo jsou zastaralé - prvním krokem je znalostní báze, ne agent
čekáte, že AI opraví nefungující proces - zautomatizovaný chaos je pořád chaos
agent by potřeboval data ze systémů mimo HubSpot - nejdřív je na řadě vývoj a integrace, pak agent
Kolik dotazů měsíčně váš tým řeší a jaká část z nich se opakuje?
Existuje dokumentace, ze které by agent mohl odpovídat, a je aktuální?
Kdo bude odpovědi agenta po spuštění kontrolovat a ladit?
Breeze agenti vyžadují HubSpot Professional nebo Enterprise. Jejich práce se čerpá z kreditů; jak kredity fungují a co vaše licence pokrývá, projdeme společně při výběru use case.
Podrobný přehled toho, co Breeze umí, najdete na produktové stránce HubSpot Breeze AI.
Nasazení jednoho agenta obvykle zabere jeden až dva týdny, více agentů s napojením na workflow dva až tři týdny. Rozhoduje přitom hlavně stav podkladů: čím lepší znalostní báze, tím rychlejší nasazení.
Čeština patří mezi jazyky, které Breeze podporuje. Kvalitu českých odpovědí ověřujeme při testování na reálných dotazech z vaší praxe, a to dřív, než agenta pustíme k zákazníkům.
Agent odpovídá pouze ze zdrojů, které mu při nasazení schválíte: znalostní báze, vybrané stránky webu, dokumenty. Právě proto je příprava podkladů jádrem celého nasazení. K tomu nastavíme mantinely: témata, kterým se agent vyhýbá, a situace, kdy konverzaci předává člověku.
Předá konverzaci člověku, včetně celého kontextu. Pravidla předání nastavujeme společně: podle tématu, podle jistoty odpovědi i podle přání zákazníka. Cílem je, aby se zákazník k člověku vždy dostal.
Ano, právě je zavádíme. Breeze Customer Agent nasazujeme na vlastní zákaznické podpoře a Prospecting Agent v obchodním týmu. Zkušenosti z vlastního provozu, včetně toho, co nefungovalo, přenášíme do nasazení u klientů.
Rozsah se odvíjí od počtu agentů, stavu vašich podkladů a potřeby napojení na workflow. Rozsah i cenu potvrdíme při scopingu.
Prvním krokem může být HubSpot audit zdarma, který připravenost vašeho portálu prověří.
Můžete, Breeze je stavěný jako no-code nástroj. Naše práce nespočívá v klikání, ale v tom, co je okolo: výběr use case, příprava podkladů, mantinely, testování a měření. Pokud si troufáte, rádi vám na konzultaci řekneme, kde si dát pozor.
Začněte auditem zdarma: podíváme se, jak dnes svůj portál využíváte, v jakém stavu jsou vaše podklady a kde u vás dává AI agent smysl jako první. Nebo s námi rovnou proberte konkrétní use case.
